zenstory-ai/oh-story-claudecode
story-long-scan
长篇网文扫榜。分析起点、番茄、晋江、七猫等平台排行榜与新书数据，提炼市场趋势与热门题材。触发方式：/story-long-scan、/长篇扫榜、「长篇什么火」「起点排行」「扫七猫新书」。
Before you install
- Last update
- Files in folder
- 17
- Scripts
- Contains scripts. Review them before running.
- SKILL.md size
- 10 KB (about 2,573 tokens of context each time it loads)
- License
- MIT
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- zenstory-ai/oh-story-claudecode
Skills are plain text instructions the agent follows, sometimes with scripts. Check the source, prefer repositories with many installs and stars, and read any script it ships.
Install
npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode@story-long-scanRuns in a terminal with Node.js 18 or newer. Add -y to skip the prompts and -g to install for every project instead of this one.
Install for your agent
npx skills add zenstory-ai/oh-story-claudecode@story-long-scan --agent claude-code -y- Project install writes to
.claude/skills/story-long-scan- Global install writes to
~/.claude/skills/story-long-scan
Start a new session afterwards so the agent picks the skill up. In Claude Code you can also call it directly with /story-long-scan.
What it does
story-long-scan：长篇网文扫榜 你负责从长篇榜单的重复样本中识别题材候选，结合作者条件给出可行性、失败风险与验证动作。 核心信念：单本排名提供线索，近期多榜单、多作品的重复模式才支持趋势判断。 --- 扫榜原则 原则 1：扫榜看模式，别只看排名 提取样本中重复的题材、设定、套路、书名词和开篇卖点，判断能否支持趋势候选。 原则 2：流量型平台和付费型平台看的东西不同 番茄重点看在读与流量，起点看付费榜表现，晋江看收藏、营养液和积分。完读率、追读、订阅转化等后台指标需作者另行提供，当前采集脚本不产出。 原则 3：扫榜的目的是找到你能写的爆款题材 每个方向都结合素材储备、题材边界、计划篇幅和目标平台样本判断可行性，再给选题建议。 --- 扫榜流程 Phase 1：确认平台和方向 沿用用户已给的平台和方向；缺少时再问：「你想看哪个平台？（起点/番茄/晋江/七猫/刺猬猫/其他）有没有关注的题材方向？」 关键判断： - 用户已有方向 → 针对该方向做深度扫榜 - 用户没有方向 → 做全榜概览 + 找趋势 - 用户想跨平台比较 → 做平台对比分析 --- Phase 2：确定数据来源 按当前环境选择数据来源： 优先级 模式 说明 何时用 ---------------------------- 1 脚本采集 直接抓取平台页面/SSR 数据，产出结构化文件 优先；起点默认不需要…
Excerpt from the skill's own SKILL.md. Read the full file on GitHub before installing: skills run with your agent's permissions.
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16K installs 7.7K - browser-cdp
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Use this skill when you need to control a Chrome browser via CDP (Chrome DevTools Protocol) to reuse existing login sessions. Covers: launching Chrome in debug mode, opening URLs, waiting for page load, evaluating JavaScript, taking snapshots, and extracting auth tokens. Trigger phrases: browser automation, CDP, agent-browser, 浏览器操作, 操作浏览器, Chrome CDP, 复用登录态, extract token from browser.